Том 323 № 1 (2013): Науки о Земле

Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети

Рассматривается возможность применения рекуррентной нейронной сети для сегментации полноцветных изображений природных объектов на основе кластеризации цветовых компонент. Обсуждаются вопросы многошаговой сегментации таких изображений в разных цветовых моделях. Приводятся экспериментальные результаты по многошаговой сегментации изображений природных объектов в цветовых пространствах RGB и YUV.

Ключевые слова:

природные объекты, цветные изображения, сегментация, рекуррентные сети, нейронные сети, пиксели, точечные отображения, цветовое пространство, кластеризация, RGB, YUV

Авторы:

Виктор Борисович Немировский

Александр Кириллович Стоянов

Скачать bulletin_tpu-2013-323-1-37.pdf